AKENI.AI · für Softwarehäuser & Tech-Teams

Das Team nach der KI planen.
Die Menschen mitnehmen.

Coding Agents verändern, womit ein Softwareteam seine Zeit verbringt, wer zum Engpass wird und welche Fähigkeiten zählen. Dafür bauen wir zwei Werkzeuge. Team Developer plant das Team. Skill Coach hilft jeder einzelnen Person, die neuen Fähigkeiten im Arbeitsalltag aufzubauen.

Die beiden Werkzeuge Gespräch vereinbaren
Team Developer · der Teamplan
Skill Coach · die tägliche Praxis
scrollen

Unsere Leitfrage

Was machen wir mit unseren Entwicklern nach der KI? Und wie kommen sie dorthin?

Lizenzen allein ändern nicht, was ein Team liefert. Zwei Dinge müssen passieren. Die Arbeit muss neu verteilt werden, damit aus freien Stunden Lieferleistung wird. Und die Menschen müssen eine neue Arbeitsweise lernen, mitten in ihren echten Tickets.

01

KI setzt Stunden frei, die Liefermenge bleibt gleich

Solange sich an den Zuständigkeiten nichts ändert, kosten die Werkzeuge Geld und es wird nicht mehr geliefert.

02

Der Engpass wandert

Wenn Agents mehr Code schreiben, werden Spezifikation und Abnahme zur Grenze, nicht die Entwickler.

03

Neue Fähigkeiten bestimmen das Tempo

Pair Programming mit Agents, ihren Output reviewen, Specs schreiben. Das lernt man durch Tun.

Worauf unsere Erkenntnisse beruhen

Drei Jahre in echten Projekten

Am Anfang stand keine Theorie über KI, sondern die Arbeit selbst: Entwicklungsprojekte, in denen wir mitgearbeitet haben, und Aufgabenbeschreibungen von Kunden, die sich in dieser Zeit verändert haben.

Das sind Beobachtungen aus unserer eigenen Praxis. Keine Studie und keine repräsentative Stichprobe.

3 Jahre Praxis mit KI in Entwicklungsprojekten
Wochen bis 2,5 Jahre Projektlaufzeiten
2 bis 8 Entwickler:innen Teamgrößen

Branchen

ERP E-Commerce Buchungsplattformen im medizinisch-diagnostischen Bereich Baubranche Software für Personalberatung und Projektmanagement

Quelle eins

Aus der Projektarbeit

Die Aufgaben verschoben sich vor den Teamgrößen — und der Engpass wanderte mit

Was die KI übernahm, war selten ein ganzer Job. Es waren Teile von Aufgaben, verteilt über mehrere Köpfe. Zuerst änderte sich, wer spezifiziert, reviewt und integriert, nicht die Zahl der Leute im Team.

Sobald Agents mehr Code schrieben, bildete sich die Warteschlange an den beiden Enden der Arbeit: beim Schreiben einer Spezifikation, die man übergeben kann, und bei der Abnahme von dem, was zurückkam. Wer vorher am schnellsten programmiert hat, war in beidem nicht automatisch gut.

Die neuen Fähigkeiten entstanden im Alltag, nicht im Schulungstermin

Mit einem Agent pairen, einen Diff lesen, den niemand im Team geschrieben hat, entscheiden, was delegiert wird und was von Hand bleibt. Das haben sich die Leute in ihren eigenen Tickets angeeignet — oder gar nicht.

Die Stolpersteine lagen in der Organisation, nicht in der Technik

Lizenzen waren nie das Hindernis. Gebremst haben unklare Verantwortung für KI-Output, Review-Gewohnheiten, die für handgeschriebenen Code gedacht waren, und fehlende Zeit, um in der echten Arbeit zu lernen.

Quelle zwei

Aus Stellenausschreibungen und Aufgabenbeschreibungen

Rollenprofile werden um Urteilsvermögen herum geschrieben, nicht ums Programmieren

In den Ausschreibungen und Aufgabenbeschreibungen, bei denen wir Kunden unterstützt haben, rückten Framework-Listen nach hinten. Nach vorn rückten Spezifizieren, Reviewen und das Arbeiten mit Agents.

Die Jobtitel blieben meist dieselben. Die Verantwortung darunter nicht. Deshalb beschreibt unser Katalog Menschen über die Aufgaben, die sie übernehmen können, und nicht über ihren Titel.

Wir halten das für die schwächere der beiden Quellen: Eine Ausschreibung sagt, was ein Unternehmen sucht, nicht was sein Team schon tut. Das Beispiel unten zeigt das Muster.

Dieselbe Rolle, zweimal ausgeschrieben

Fiktives Beispiel · kein Kundendokument und keine echte Stellenanzeige

Die Ausschreibung vor einigen Jahren

Fullstack-Entwickler:in (m/w/d)

  • Sehr gute Praxis in React, TypeScript und Node.js
  • Setzt Features aus Tickets um, von vorne bis hinten
  • Schreibt Unit- und Integrationstests für den eigenen Code
  • Nimmt an Code-Reviews im Team teil
  • Erfahrung mit REST-APIs und relationalen Datenbanken

Die Ausschreibung heute

Fullstack-Entwickler:in (m/w/d)

  • Sicher in React, TypeScript und Node.js, auch wenn der erste Entwurf von einem Agent kommt
  • Übersetzt Anforderungen in Spezifikationen, mit denen ein Agent arbeiten kann
  • Reviewt KI-generierte Änderungen auf Scope, Tests, Randfälle und Sicherheit
  • Entscheidet, was an einen Agent geht und was besser von Hand geschrieben wird
  • Erfahrung mit REST-APIs und relationalen Datenbanken

Gleicher Titel, gleicher Stack. Verschoben hat sich, wo das Urteilsvermögen gebraucht wird.

Der Katalog hinter beiden Werkzeugen — die Aufgaben, die Rollen, in die Menschen hineinwachsen, und die Fähigkeiten, die diese Rollen brauchen — beruht auf diesen Beobachtungen. Jede Annahme darin bleibt editierbar, Sie können unsere also durch Ihre eigenen ersetzen. In Aktion zu sehen bei Team Developer und Skill Coach.

Zwei Werkzeuge

Eins für das Team, eins für jede Person

Team Developer beantwortet, was sich im Team ändern sollte. Skill Coach hilft jeder Person, diese Änderung im Arbeitsalltag umzusetzen.

Für CTOs, Engineering Leads & Geschäftsführung

Team Developer

Simuliert Ihr Team vor der KI, nach der KI und nach der Neuverteilung der Arbeit.

  • KI-Anteil je Aufgabe: was Agents übernehmen und was als Review zurückkommt.
  • Der Engpass: wessen zusätzliche Stunde am meisten wert wäre und wer ihn entlasten könnte.
  • Übernahmen: wer welche Aufgabe übernimmt, was das an Lernen und Anleitung kostet und was vorher nachgewiesen sein muss.
  • Künftige Rollen & Fähigkeiten: für jede Person, sortiert nach den Stunden, die davon abhängen.
  • Ergebnis je Monat: Liefermenge, Personal- und Werkzeugkosten für jedes Szenario und jede Teamvariante.
Proof of ConceptREST-API + NotebookKein LLM im Matching
Team Developer ansehen
Für Entwicklerinnen, Entwickler & das ganze Team

Skill Coach

Ein persönlicher Coach auf dem eigenen Rechner, der den Lernpfad in tägliche Praxis übersetzt.

  • Coaching-Momente: erkennt Situationen auf dem Bildschirm, in denen eine Fähigkeit vom Pfad passt.
  • Kleine Experimente: 10 bis 30 Minuten in einem echten Ticket, mit einem Prompt zum Einfügen.
  • Tagesrückblick: fünf Minuten dazu, wohin die Zeit ging, und eine Änderung für morgen.
  • Nachweise: ein reviewter Diff, eine Spec oder ein automatisierter Test, geteilt nur, wenn die Person es möchte.
  • Komplett lokal: Bildschirmerfassung, Sprachmodell und Daten bleiben auf dem Laptop. Keine Ansicht für Vorgesetzte.
PrototypLokales LLM über OllamaKeine Teamansicht, gewollt
Skill Coach ansehen

Zusammenspiel

Vom Teamplan in die tägliche Praxis – und zurück

Beide Werkzeuge nutzen einen gemeinsamen Katalog aus Aufgaben, Rollen und Fähigkeiten. Aus dem Teamplan wird der Lernpfad jeder Person, und was die Menschen nachweisen können, fließt in den Plan zurück.

Team Developer

Das Team planen

KI-Anteil je Aufgabe, der Engpass, Übernahmen und eine künftige Rolle für jede Person.

Team Developer → Skill Coach

Lernpfad je Person

Die zu lernenden Fähigkeiten, sortiert nach den abhängigen Stunden, mit Lern- und Coaching-Stunden.

Skill Coach

Üben in echter Arbeit

Impulse im richtigen Moment, eine Fokus-Fähigkeit am Tag und ein kurzer Rückblick am Abend, alles auf dem eigenen Rechner.

Skill Coach → Team Developer

Nachweise, wenn geteilt

Die Person kann Belege für eine Fähigkeit im Format exportieren, das Team Developer für Übernahmen nutzt.

↺ Eine Übernahme im Plan gilt erst mit Nachweis. Skill Coach hilft, diesen Nachweis im Arbeitsalltag zu erbringen.

Was beide gemeinsam haben

Vier Prinzipien

Beide Werkzeuge folgen denselben vier Prinzipien.

1

Nachweise statt Titel

Aufzeichnungen bisheriger Arbeit enthalten keine Nachweise für Aufgaben, die jemand nie gemacht hat. Deshalb gehören zu Übernahmen beobachtbare Anforderungen, eine Arbeitsprobe und eine begleitete Übergabe. Und deshalb achtet der Coach auf das, was man zeigen kann.

2

Ehrlich bei den Grenzen

Wir zeigen auch das Unbequeme. KI-Arbeit kommt als Review zurück, Umverteilung allein bringt nichts, und ein Plan kann fragil sein. Beide Produktseiten nennen ihre Grenzen offen.

3

Die Menschen reden mit

In Team Developer bekommen gewünschte Aufgaben einen Bonus, und abgelehnte Aufgaben werden nie zugeteilt. In Skill Coach gehören die Daten der Person, und sie entscheidet, was geteilt wird.

4

Ein Modell zum Nachrechnen

KI-Anteile, Lernstunden und Werte sind änderbare Annahmen in einem gemeinsamen Katalog, keine Blackbox. Ändern Sie eine und sehen Sie, was daraus folgt.

AKENI-Team bei der Arbeit
AKENI-Team in der Zusammenarbeit
AKENI-Team im Meeting

Über uns

Das AKENI-Team

Bei AKENI.AI beschäftigt uns eine Frage: Wie verändert KI die Arbeit von Teams, Aufgabe für Aufgabe und Fähigkeit für Fähigkeit, und was bedeutet das für die Menschen, die sie machen?

Unser Kernteam unter Leitung von Gründer Nils Keßler konzentriert sich auf konzeptionelle Arbeit und Projektmanagement. Wir arbeiten mit einem Netzwerk aus Data Scientists, Machine-Learning-Engineers und Beraterinnen und Beratern für Personalentwicklung. Dabei verbinden wir KI-basierte Werkzeuge mit statistischen Methoden und klassischem Machine Learning.

In den letzten drei Jahren haben wir in Entwicklungsprojekten mitgearbeitet, die von wenigen Wochen bis zu zweieinhalb Jahren liefen, mit Teams von zwei bis acht Entwickler:innen, in ERP, E-Commerce, Buchungsplattformen im medizinisch-diagnostischen Bereich, der Baubranche und Software für Personalberatung und Projektmanagement. Auf dieser Erfahrung beruhen die Annahmen hinter beiden Werkzeugen.

Unser Schwerpunkt sind derzeit Softwarehäuser und Tech-Teams, denn dort verändern Coding Agents die Arbeit am schnellsten. Team Developer und Skill Coach sind unsere beiden Antworten: eine für die Planung des Teams, eine für die Begleitung jeder einzelnen Person.

Mit einem Gespräch beginnen

Wo steht Ihr Team?

In einem kostenlosen Erstgespräch sprechen wir über Ihr Team, wie Sie Coding Agents heute einsetzen und welches der beiden Werkzeuge zuerst hilft.

Kostenloses Erstgespräch vereinbaren

Kontakt

Sprechen Sie mit dem, der sie gebaut hat

Kein Vertriebsgespräch. Sie sprechen direkt mit dem Gründer über Ihr Team und darüber, ob Team Developer, Skill Coach oder beide zu Ihrer Situation passen.

Nils Keßler, Gründer von AKENI
Nils Keßler
Gründer & KI-Berater, AKENI
Schreiben Sie uns oder per E-Mail an info@akeni.de

Häufige Fragen

Aus drei Jahren Mitarbeit in Entwicklungsprojekten, von wenigen Wochen bis zu zweieinhalb Jahren, mit Teams von zwei bis acht Entwickler:innen, in ERP, E-Commerce, Buchungsplattformen im medizinisch-diagnostischen Bereich, der Baubranche und Software für Personalberatung und Projektmanagement. Eine zweite Quelle ist, wie sich Stellenausschreibungen und Aufgabenbeschreibungen bei Kunden verändert haben, die wir unterstützt haben. Das sind Beobachtungen aus der Praxis, keine Studie. Worauf unsere Erkenntnisse beruhen.
Nein. Team Developer ist ein Proof of Concept, Skill Coach ein Prototyp. Beide laufen, und beide nennen ihre Grenzen offen auf ihrer Seite.
Team Developer funktioniert für sich allein. Skill Coach arbeitet mit einem Lernpfad, und der kommt aus Team Developer. Der Skill-Coach-Prototyp enthält einen Beispielpfad, zum Ausprobieren ist eine laufende Team-Developer-Instanz also nicht nötig.
Nein. Die Beispielzahlen, das Beispielteam mit neun Personen und der geskriptete Beispieltag sind durchweg fiktiv. Sie zeigen, wie die Werkzeuge rechnen, nicht was Ihr Team erreichen wird. Nicht fiktiv ist der Katalog darunter: Die Aufgaben, Rollen und Fähigkeiten, mit denen die Werkzeuge rechnen, stammen aus echter Projektpraxis. Worauf unsere Erkenntnisse beruhen.
Team Developer ordnet Personen und Aufgaben mit einem Embedding-Modell zu, das im Service selbst läuft, ohne LLM. Skill Coach läuft komplett auf dem Rechner der Person mit einem lokalen Sprachmodell, und nur was die Person teilen möchte, verlässt das Gerät. Vor dem Einsatz von Skill Coach mit echten Mitarbeitenden braucht es eine Betriebsvereinbarung, eine DSFA und eine klare Einwilligung.
Für Softwarehäuser und Tech-Teams, die Coding Agents wie Claude Code schon einsetzen oder es planen. Der Katalog deckt die Rollen Lead Developer, Frontend und Fullstack Developer, DevOps Engineer, Project Manager, Requirements Engineer und Tester ab.